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[프로그래머스] 프린터 (스택/큐)알고리즘/문제풀기 2019. 6. 30. 12:59
문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
입출력 예
priorities location return
[2, 1, 3, 2] 2 1 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5 입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.
나의 풀이
import java.util.*; public class Document { int index; int prioritie; public Document(int index, int prioritie) { this.index = index; this.prioritie = prioritie; } } class Solution { public int solution(int[] priorities, int location) { LinkedList<Document> list = new LinkedList<Document>(); int plength = priorities.length; // list에 document 인덱스와 우선순위 넣기 for(int i=0; i<plength; i++) { list.add(new Document(i, priorities[i])); } // 인쇄 순번 int answer = 1; Document first = null; while(list.size() > 1) { first = list.getFirst(); // 첫번째 문서에 맨 앞의 문서 넣기 // list를 우선순위로 정렬 for(int i=1; i<list.size(); i++) { if(first.prioritie < list.get(i).prioritie) { // 첫번째 문서의 우선순위 보다 list안의 우선순위가 높으면 list.add(first); // 처음 문서를 마지막에 놓고 list.removeFirst(); // 처음 문서를 삭제 break; } if(i == list.size()-1) { if(first.index == location) return answer; // 문서의 index와 location이 같으면 인쇄순서 return list.removeFirst(); // 아니면 삭제하고 answer++; // 인쇄 순서를 늘려준다. } } } return answer; } }
LinkedList를 이용해서 풀면 되는 문제였다. 하지만 LinkedList에 class를 사용해서 넣어줄 생각을 못해서 조금 어려웠다. 항상 LinkedList<Integer> 이런식으로만 써봤어서 class를 만들어주고 class자체를 넣어주는 생각을 못했다. 하지만 그걸 해결하고 나니 LinkedList, Queue의 방식으로 풀어주면 되서 쉽게 해결할 수 있었다.
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